近年來非結構化資訊呈爆量式的成長,其中包括文件資料、電子郵件、網頁、影音和多媒體檔案。根據統計在一個企業裡面有超過80% 的資訊是以非結構化資料格式呈現,然而這些與人類親近的資訊在傳統之計算機處理上卻很難被理解和使用。
Autonomy
公司採用了貝葉斯機率論(Bayesian Inference)和申農資訊論(Claude Shannon's Principles of Information)等先進的模式匹配技術,可根據單詞或詞語的使用及出現頻率來識別其在不同文件中之重要性。 Autonomy 可使計算機了解一份文件之內容與某個主題的相關度,並可用百分比表示出來。透過這種方法, Autonomy 系統可抽取文件中的文本要素,自動識別文件的概念,然後對該文件進行自動化的操作。
這種創新的高性能模式識別演算法,提供了精確的文件上下文分析和概念抽取,可針對資料內容執行自動分類和相互鏈接,從而提升資料檢索的效率,達到對資料內容的動態個性化處理方式。這是計算機首度達成了對文件、網頁、電子郵件、語音和個人興趣的自動理解,並且實現對非結構化資料內容的自動操作。
Autonomy系統軟體對資料處理的功能包含: 資料自動抓取(Fetch)、資料自動分類(Categorization)、個人化服務(Profiling)、智能化搜尋(Searching)、大綱提示(Summarization)、定題搜索(User Agent)、警示及派遣(Alert and Delivery)、資料自動聚類(Clustering)等。利用這些智能化的資料處理能力,可應用於企業及政府機構內之客戶關係管理、人力資源管理、企業知識管理、電子商務應用、商業情報、媒體監控以及入口網站等多方面的運用。
信息系統(股)公司的經營方針是以Autonomy產品做為系統平台,提供專業系統規劃導入及顧問諮詢服務,目標在幫助各領域客戶提升企業決策、客戶服務、市場策略擬訂、監控跟蹤及危機處理的能力。