Autonomy成立於1996年是世界知名的系統軟體公司，並且被公認為在快速成長的計算機理解科學(Meaning Based Computing-MBC)領域中的領導者。

Autonomy產品運用英國劍橋大學證實的多年研究成果 - 貝葉斯機率理論(Bayesian Inference)和申農資訊論(Claude Shannon's Principles of Information)，獨特地結合出多種尖端科技結晶，其核心技術實現了讓電腦能理解文字涵義的境界。公司正經歷輝煌且快速的成長，目前擁有22億美元的市場資本和全世界各地的分公司。

Autonomy 在全球的 16,000 餘家客戶中有許多是世界前 500 大的公司和政府機構。還有 60 多家原始設備製造商和 140 多家系統整合商正在 Autonomy 技術基礎上開發下一代的智能化軟體，這讓Gartner Group、Forrester Research和Delphi三家公司的分析師公開地表示Autonomy目前是在軟體工業界巨頭的領導地位。

MBC計算機理解科學所提供的服務範圍遠遠超出傳統方式，例如以關鍵字搜尋資料的方法。關鍵字搜尋引擎不能理解出資訊中內含的訊息，這些產品只能在一個字詞出現時，才能讓含有這些字詞的資料被找到。令人遺憾的是，這種無法理解資訊內涵的搜尋方式，可能因為所使用的字詞不同，而遺漏掉其他與討論主題性質相同的(或是相關的)資料。同樣道理，使用不同的字詞進行搜尋，使用者經常得到毫無意義的資料，而只能強迫使用者改變他們的用詞來適應該搜索引擎。

另外，MBC的主要功能如自動關聯式連結Hyperlinking以及訊息聚類Clustering等功能是關鍵字搜尋所無法做到的。例如，自動關聯式連結Hyperlinking必須能夠完全理解原先資料的內容，並將與該文件相關聯的上下文資訊連結起來，利用計算機自動收集、分析並將訊息組織成相同的聚類。

MBC 提供現代化企業的戰略性應用，這些應用包括︰

進階式企業搜索︰
MBC 的應用意味著企業不僅僅可挖掘出隱藏在企業內部 80% 的非結構化資訊，而且可以充份理解並運用這些資訊。因此，使用者可以得到他們原先所不知道但已存在的相關訊息，而且他們能因為知道而能夠即時行動。

知識管理︰
MBC 自動理解與本文相關聯的技術，可以在組織中了解使用者的喜好、相關行為以及感興趣的相關主題訊息，透過協同合作可以發掘組織內部所擁有的專業知識、經驗以及相關技能。

電子資料挖掘︰
MBC 讓組織能夠從數以兆計的電子郵件、本文資料、電子表格和其他非結構化的訊息中，抽取出有意義的證據及資料。這對於提升企業決策、客戶服務、市場策略擬訂，以及監控跟蹤及危機處理的能力有相當大的助益。

全世界有超過 16,000 家的卓越企業和政府機構正使用著 Autonomy 提供之強大的圖案匹配演算技術，在非結構化資料中萃取出資訊。例如，美國國土安全部(U.S. Department of Homeland Security)透過 21 個相關組織執行監控列入被懷疑的恐怖組織活動，並產生出一個合併的恐怖分子目錄，即時監控及提醒相關當局注意潛在的恐怖分子活動。福特汽車公司(The Ford Motor Company)使用 MBC 技術將其研究實驗室圖書館內相關的文件以及影音等珍貴資料提供給超過 150,000 個員工做為參考文件，讓員工能夠在新的工程上增加工作效率。蘇黎世金融服務集團(Zurich Financial Services)，在超過 60 個國家設有辦公室，他們使用 MBC 從 500 多個資訊源中研究發掘出潛在的商業機會以及可能的威脅。

其他公司包括︰ BAE 系統、波音、福特、戴姆勒克萊斯勒、殼牌公司、美國在線、英國廣播公司、路透社、Hutchison 3 G 、易立信、 移動 T、菲利浦、可口可樂、克拉夫特‧福茲、雀巢、勞艾德 TSB、GlaxoSmithKline、KPMG、花旗集團、ABN AMRO、德意志銀行、Nomura 和美國証券交易委員會等。