透過旗下的 Aungate 、 Cardiff 、 etalk 和 Virage 等不同應用的系統產品， Autonomy 為因應多種環境和資訊爆炸所帶來的挑戰，提供量身訂製的各種智能化解決方案，其中包括︰

Autonomy 產品建立在 IDOL 基礎架構之上，Autonomy 產品提供高度靈活性、模組化的解決方案，使用者可以根據所需選擇技術。例如，全球客戶，如 AstraZeneca 最近已升級了他們的技術，從集中於特定訊息資料庫的部門部署，升級到包含多種語言、數千使用者和數百萬個數位資訊源的企業級解決方案。

IDOL 伺服器 是 Autonomy 的旗艦產品
它是理解訊息的含義和重要性的系統平台︰為實現對訊息的操作，其他功能可與 IDOL 伺服器進行緊密配合。 使用這個現成的解決方案，企業組織可以快速、自動化地處理非結構化訊息，無需手工處理過程或者輸入Metadata即可與多個應用程式進行交流。IDOL 伺服器提供開放式的基礎架構，並具有完全的數據多樣性和靈活性，因此大型組織可以透過它管理大量非結構化數據，無需考慮檔案的格式或者儲存位置。

資料復原( Retrieval )
Autonomy 資料復原的方式是可拓展的，可以理解概念的，它可以保證極高的準確性和全面性。Autonomy獨特的識別能力保證強大的搜尋特性，包括自然語言、概念搜索、範例的精練、交叉語言搜索和範例的查詢。Autonomy還支援舊的搜尋機制，例如關鍵字，布林（Boolean）、類似（Proximity）、探測法（ Soundex）等。

超連結( Hyper Linking)
Autonomy的架構可以識別訊息間的主要關係 ，從而實現內容間的交叉索引對照。當文檔被查閱時，這些連結可以自動插入到文檔中，因此可以將以前寫的文檔和文章作為當前文檔的參考，檔案資料也可以連結到最新的新聞或相關資料。

摘要( Summarization)
Autonomy 的 IDOL 伺服器在接收一個訊息後，會自動返回這份訊息的內容摘要。

分類生成( Taxonomy Generation)
IDOL 伺服器的自動分類生成功能，可提供一個“訊息視景”，大量訊息會依內容理解而自動生成不同分類目錄。可以消除手工分類所帶來的人為干預和錯誤，Autonomy以數據為中心的自動分類功能可以讓組織根據任何類型的數據建立分類體系，不管這些數據是非結構化的、半結構化的、結構化的，還語音、影音和圖像。通常，手工分類會忽略數據間的共通性，忽略有價值而管理者或編輯又未考慮到的主題。

分類( Categorization)
IDOL 伺服器可對訊息內容進行自動分類，無需手動干預。分類的方式可以從 XML 文件、既有標題、文章和既有之 Autonomy 代理中導入。

頻道( Channels)
使用者定義相關的訊息會自動送到指定的頻道中。頻道可以分層並由使用者自行定義及進行編輯。

聚類( Clustering)
Autonomy 根據對訊息內容的理解，對訊息進行自動的聚類。

推論( Eduction)
文檔儲存在 IDOL 伺服器時，系統會將非結構化及無標記的文件內容經過理解後，自動標記內容成為具備Metadata的結構化資訊。

定題搜索( Agents)
使用者可以對 IDOL 伺服器自行進行配置，進行定題搜索，使其可以監控網際網路或是區域網路指定的網址、新聞頻道、聊天室和內部資料庫的訊息，以及給使用者特定興趣相關的訊息的提示。

個人聚焦(Profiling)
Autonomy 監控用戶與訊息交流的模式，並自動形成與用戶相關興趣的檔案。然後，這些檔案會用來提示用戶，並在適當時發送相關的訊息。這可以實現對目標產品或內容的高度個性化，提升反應速度，提升其競爭力和收益率。

協同合作(Collaboration)
Autonomy 對用戶間的直接興趣定題搜索和隱含個人定題搜索進行自動分析，然後建立虛擬專家社群。

警示(Alerting)
對於客戶指定的相關內容，系統會自動透過通信設備即時警示用戶。